文件名称：MATLAB用压缩感知恢复一维信号
文件大小：2KB
文件格式：NONE
更新时间：2013-05-06 15:54:47
MATLAB 压缩感知 稀疏矩阵 恢复重建 测量矩阵
MATLAB用压缩感知恢复一维信号例子，用高斯测量矩阵获得测量值，用OMP算法恢复原始一维信号。
MATLAB用压缩感知恢复一维信号
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网友评论
- 不错，顶起来
- 好东西啊，给我提供了很好的思路。
- 很好的资源，谢谢分享
- 注释很全，对于初接触这个概念的人来说很实用。
- 很好的资源 帮了我的大忙
- 这个例子我下载过，讲得是很细，但程序不太好，对采样频率fs很敏感，不知道什么原因，希望大家分析分析。
- 很好的注释
- 很好的文章。
- 解释较详细，对初学者很有帮助。
- 谢谢，简单易懂
- 很好的资源 帮了我的大忙 我是一个初学者 基本能看懂
- 程序是好程序，不过我在别的地方下过一样的~~~不知是否是同一个编程人~~~楼主要注明出处哦~~~ % 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构 % 编程人--香港大学电子工程系 沙威 Email: wsha@eee.hku.hk % 编程时间：2008年11月18日 % 文档下载: http://www.eee.hku.hk/~wsha/Freecode/freecode.htm % 参考文献：Joel A. Tropp and Ann
- 非常不错的资源，有注释，毕设就是以此修改的
- 适合初学者，对于刚接触的学者来说，这个算法很好，标准，赞一个
- 很好，顺利完成作业，谢谢
- 带注释的程序，适合压缩感知入门及matlab新手
- 非常详细，帮大忙了。多谢
- 非常专业，不错
- 解释较详细，适合初学者
- 算法帮我了很大忙，适合初学者，作为初学者，这是一个非常管用的程序，注释很清楚