文件名称：marketStrat：贝叶斯决策树，来自预测市场份额的第一原理
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更新时间：2024-03-10 04:06:16
MATLAB
使用第一原则实现决策树 进行该项目的目的是分析一个假想的方案，该方案将决定是否在滑铁卢大学所在地（大学西大街150号）的汉堡王将推出“超越肉类汉堡”汉堡，为期四个月。 该决定是通过进行一系列调查并根据调查结果构建决策树来做出的。 然后，通过期望值和期望效用分析来解决决策树，以确定汉堡的利润和市场份额。 使用结果，制定了有效的营销策略，以最大化四个月期间的预期利润和预期效用。 通过MATLAB中编程的贝叶斯推理，使用第一原理来解决决策树。 下图显示了该项目中分析的树。 P1，P2和P3代表三个调查阶段，每个阶段进行55次调查。 该问题的重要假设包括离散的市场份额值和调查结果的伯努利分布。 该项目是MSCI 442的提交-不确定性下的决策
【文件预览】：
marketStrat-master
----DecisionTree.m(7KB)
----README.md(1KB)
----TreeLayout.JPG(131KB)
----Survey Strategy.pdf(985KB)
----Project Report.pdf(1.19MB)