文件名称：神经网络在软基沉降预测中的应用 (2007年)
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更新时间：2024-07-06 00:58:58
自然科学 论文
软土本身具有很多特性，沉降一直是很重要的土工问题，通过沉降预测可为软基工程的设计与施工提供方法上的支持。以人工神经网络理论为基础，利用神经网络具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力，通过对数据样本的训练学习和测试，反演软土地基力学参数，并结合有限元程序建立模型预测沉降。结果表明，预测数据与实测数据误差小于10%。说明该方法预测精度较高，通过BP网络反演地基参数结合有限元计算预测沉降的方法是合理可行的。