文件名称：SBN_NVIL:乙状信念网络的神经变分推理与学习
文件大小：2.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 17:28:02
MATLAB
乙状信念网络的神经变分推理与学习 用于SBN的NVIL推理算法的Matlab代码。 （ ），9.22.2015 介绍 该代码实现了针对Sigmoid信念网络（SBN）的神经变异推理和学习（NVIL）算法。 NVIL是由Andriy Mnih和Karol Gregor在其ICML论文“信念网络中的神经变异推理和学习”中提出的。 我们的NIPS 2015年论文“临时sigmod信任网络”也使用相同的算法，但使用的是不同的模型，即基于SBN的时间序列模型。 有关详细信息，请参见回购zhegan27 / TSBN_code_NIPS2015。 执照 请注意，使用此代码需要您自担风险。 没有暗示保证它不会做任何愚蠢的事情。 授予使用和修改代码的权限。 引用TSBN 如果对您的研究有帮助，请在您的出版物中引用原始的NVIL论文以及我们的NIPS论文： @inproceedings{TSBN_N
【文件预览】：
SBN_NVIL-master
----README.md(1KB)
----mnist_demo.m(1010B)
----utilities()
--------sbn()
--------support()
----data()
--------mnist.mat(3MB)