【文件属性】：
文件名称：BayesianCNN:贝努斯卷积神经网络与伯努利近似变分推理，Gal等。 2015年
文件大小：11.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 03:18:07
Python
贝叶斯CNN
该存储库包含TensorFlow实现，“”。
（剑桥大学ML课程的一部分）
【文件预览】：
BayesianCNN-master
----CIFAR()
--------get_data.py(3KB)
--------train.py(3KB)
--------mc_drop_cifar.py(3KB)
--------Model.py(3KB)
----lenet-ip()
--------train.py(3KB)
--------poly_inverse_time_decay.py(3KB)
--------subsets()
--------Model.py(5KB)
--------uncertainty.py(2KB)
----lenet-all-standard-dropout()
--------train.py(3KB)
--------evaluation.sh(201B)
--------poly_inverse_time_decay.py(3KB)
--------evaluate_mc_dropout_py3.py(3KB)
--------subsets()
--------__init__.py(1B)
--------trainednoise_02()
--------NOISE()
--------mc_drop.py(2KB)
--------evaluate_mc_dropout.py(3KB)
--------Model.py(5KB)
--------__pycache__()
--------trainednoise_04()
--------evaluate.py(1KB)
--------MNIST_data()
--------bias_variance()
----Cifar10()
--------train.py(4KB)
--------download.py(3KB)
--------poly_inverse_time_decay.py(3KB)
--------dataset.py(12KB)
--------__init__.py(1B)
--------mc_drop.py(2KB)
--------CIFAR10.py(7KB)
--------Model.py(6KB)
--------evaluate.py(1KB)
----README.md(234B)
----mnist_LeNet.py(5KB)