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文件名称：基于量子粒子群―径向基神经网络模型的风速预测 (2011年)
文件大小：275KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 01:59:52
自然科学 论文
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义．为了提高风速预测的精度，提出了一种基于量子粒子群一径向基神经网络模型，在确定网络隐含层节点数后，将RBF网络的参数编码成优化算法中的粒子个体进行优化，在全局空间搜索最优适应值的参数．用优化后的神经网络进行风速预测，实例结果表明该算法在预测速度和精度上都得到了提高．