文件名称：基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法 (2011年)
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更新时间：2024-06-06 19:16:02
工程技术 论文
在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注．提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法．利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人体轮廓的连续步态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(PMS),将PMS作为原始步态特征,对PMS进行傅里叶频谱分析(FSA)．计算不同步态序列的PMS幅度谱的欧式距离,利用最近邻(NN)分类器进行识别．在中国科学院自动化所的CASIA Gait D