基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 (2014年)

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文件名称：基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 (2014年)
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更新时间：2021-05-30 06:16:45
自然科学 论文 运动目标检测较为流行的GMM算法在检测运动目标时易出现拖影,目标由运动慢慢静止时易产生误检和漏检,目标分割基于经验阈值。针对上述缺点,融合自适应阈值和区域分割进行改进。差分法将视频图像分割为变化区域与背景区域,背景区域以固定较小的更新率更新背景模型。对变化区域,融合自适应阈值分割该区域为运动目标和背景显露区,背景显露区以较大的更新率更新,快速恢复拖影,运动目标区域不再为混合高斯模型构建新的高斯成分,克服运动目标融入背景而造成的漏检和误检。实验表明,该算法有很好的适应性,能消除拖影,检测效果、精度和算法速度