基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 (2008年)

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文件名称：基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 (2008年)
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更新时间：2021-06-14 03:08:17
自然科学 论文 针对传统高斯模型学习速度慢问题．提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法。首先，对彩色图像建立混合高斯模型。并且采用新方法更新背景模型，即不同的阶段使用不同的更新方程，然后由背景差分得到基本准确的前景图像，其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影．最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理．实验结果表明，该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影，准确地提取运动目标．