文件名称：spyct:斜向预测聚类树的Python实现
文件大小：888KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 14:28:03
machine-learning regression classification multi-label-classification HTML
多元预测聚类树的python实现。 特征 支持各种预测建模任务（二进制，多类，多标签，层次分类，单目标和多目标回归）。 有监督和半监督学习。 无缝处理数据中的缺失值。 安装 您可以直接从git存储库安装软件包： pip install git+https://gitlab.com/TStepi/spyct.git 依存关系 numpy scipy scikit-learn joblib C编译器（例如gcc ） 使用范例 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics
【文件预览】：
spyct-master
----setup.py(1KB)
----requirements.txt(32B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------iris_example.py(1KB)
----spyct()
--------data.pyx(4KB)
--------svm_split.py(6KB)
--------clustering.pyx(3KB)
--------__init__.py(54B)
--------node.pyx(3KB)
--------_math.pxd(1KB)
--------data.pxd(681B)
--------grad_split.pyx(11KB)
--------_matrix.pyx(26KB)
--------_matrix.pxd(2KB)
--------_math.pyx(4KB)
--------model.py(24KB)
----cythonized()
--------spyct()
----README.md(5KB)
----cythonizer.py(943B)
----test()
--------test_matrix.py(14KB)
--------test_math.py(7KB)
--------utils.py(3KB)