文件名称：SaPSO for Large Scale Feature Selection in Classification.pdf
文件大小：4.54MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-11-14 06:34:33
特征选择 PSO 自适应 分类 大规模
Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification 本文属于演化计算(进化计算)和机器学习的交叉研究方向，主要设计了一种自适应的粒子群优化算法为分类器做大规模特征选择。主要创新点包括，研究了自适应算法的候选解产生策略的选择并设计了自适应粒子群算法，将自适应粒子群算法用于大规模特征选择问题，并发现自适应算法在大规模特征选择问题上具有突出的性能。