文件名称：一种基于支持向量机的直推式学习算法 (2006年)
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更新时间：2024-05-19 02:00:03
自然科学 论文
直推式支持向量机（Transductive Support Vector Machine，TSVM）是标准的支持向量机算法在半监督学习问题上的一种扩展，但已有的TSVM算法存在训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定等缺点，针对这些问题提出一种改进的直推式支持向量机算法——ITSVM，该算法较准确地确定了待训练的未标识样本中的正负样本数问题，有效解决了传统TSVM中过多的回溯式学习问题，同时该算法也无需利用过多的未标识训练样本，从而减轻了计算强度。实验表明，ITSVM相比TSVM在分类正确率、分类速度以及