文件名称：论文研究-均值聚类的直推式支持向量机学习算法.pdf
文件大小：605KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 13:29:53
论文研究
矢量量化是一种有效的数据压缩技术，由于其算法简单，具有较高的压缩率，因而被广泛应用于数据压缩编码领域。通过对图像块灰度特征的研究，根据图像的平滑与否，提出了对图像进行均值和矢量量化复合编码算法，该算法对平滑图像块采用均值编码，对非平滑块采用矢量量化编码。这不仅节省了平滑码字的存储空间，提高了码书存储效率，并且编码速度大大提高。同时采用码字旋转反色（2R）压缩算法将码书的存储容量减少到1/8，并结合最近邻块扩展搜索算法（EBNNS）对搜索算法进行优化。在保证图像画质的前提下，整个系统的图像编码速度比全搜索的普通矢量量化平均提高约7.7倍。