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文件名称：基于GPU的多类支持向量机改进算法 (2015年)
文件大小：786KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-17 21:41:07
自然科学 论文
针对支持向量机算法耗时较长的问题,利用并行计算思想,基于图形处理器对多类支持向量机算法Crammer-Singer算法进行改进,并利用循环展开、数据暂留、缓存和开放运算语言等技术对算法加以实现.分别在 4 个数据集上对原算法和改进算法进行对比实验,结果表明,改进算法在性能上获得了较大提升.