文件名称：applied-ml:https
文件大小：799KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 19:57:21
machine-learning deep-learning pytorch ml-in-production ml-ops
应用的ML·MLOps·生产与2万多名开发人员一起学习如何以负责任的方式利用应用的ML。 如果您需要重新学习ML算法，请查看我们的存储库（ :fire: 在GitHub上存储库中） :package: 产品 :input_numbers: 数据 :chart_increasing: 造型 :memo: 脚本编写 （续） :package: 应用 :check_mark_button: 测验 :alarm_clock: 版本控制 :rocket: 生产 （续） 吉特 仪表盘 特色商店 预先提交 码头工人 工作流程 版本控制 CI / CD 主动学习 监控方式 :tear-off_calendar: 每周都有新课！ 我们对新内容的每月更新。 目录结构 app/ ├── api.py - FastAPI app └── cli.py - CLI app ├── schemas.py - API model schemas tagifai/ ├── config.py - configuration setup ├── dat
【文件预览】：
applied-ml-main
----pyproject.toml(720B)
----config()
--------test_params.json(426B)
--------gunicorn.py(7KB)
--------params.json(467B)
----docs()
--------getting_started.md(3KB)
--------tagifai()
--------static()
--------coming_soon.md(412B)
--------index.md(319B)
----data()
--------projects.json.dvc(83B)
--------.gitignore(26B)
--------tags.json.dvc(78B)
----model()
--------params.json(467B)
--------.gitignore(50B)
--------performance.json(13KB)
----.github()
--------workflows()
----mkdocs.yml(3KB)
----tagifai()
--------eval.py(8KB)
--------models.py(5KB)
--------main.py(7KB)
--------utils.py(3KB)
--------train.py(8KB)
--------predict.py(3KB)
--------config.py(3KB)
--------data.py(19KB)
----tests()
--------tagifai()
--------app()
----LICENSE(1KB)
----app()
--------main.py(995B)
--------cli.py(10KB)
--------schemas.py(783B)
--------api.py(3KB)
----.dvcignore(139B)
----.dvc()
--------config(74B)
--------plots()
----requirements.txt(343B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(988B)
----Makefile(2KB)
----stores()
--------.gitignore(31B)
--------README.md(818B)
----README.md(11KB)
----notebooks()
--------optimize.ipynb(512KB)
--------tagifai.ipynb(1.52MB)
----.flake8(178B)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----great_expectations()
--------great_expectations.yml(6KB)
--------plugins()
--------expectations()
--------checkpoints()
--------.gitignore(12B)
--------notebooks()