文件名称：基于遗传算法的进化神经网络 (2000年)
文件大小：231KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 01:09:13
自然科学 论文
提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法（genetic multilayer neural network, GM NN）,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法利用模拟退火算法、BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度,改善解的性能。初步实验结果表明,该方法的收敛速度较快,由此得到的神经网络的泛化能力也较好,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的。