neuroevolution:使用进化策略+遗传算法的固定拓扑神经网络进化

时间:2024-07-11 08:03:24
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文件名称:neuroevolution:使用进化策略+遗传算法的固定拓扑神经网络进化

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更新时间:2024-07-11 08:03:24

neural-network evolution genetic-algorithm neuroevolution evolution-strategies

神经进化 固定拓扑神经网络进化。 功能 (1 + 1)-ES (并发)基于种群的进化/遗传算法 示例/测试 test-fixed-topology-simple-es-xor.sh:使用 1+1 进化策略优化 2-2-1 神经网络的权重以解决 XOR 问题。 test-fixed-topology-simple-es-iris.sh:使用 1+1 进化策略对 iris 数据进行分类,优化 4-6-3 神经网络的权重。 test-fixed-topology-population-iris.sh:使用遗传算法对 iris 数据进行分类,优化 4-6-3 神经网络的权重。


【文件预览】:
neuroevolution-master
----test-fixed-topology-simple-es-xor.sh(101B)
----reporter()
--------report.r(736B)
----test-data()
--------iris.csv(4KB)
--------xor.csv(36B)
----src()
--------test()
--------main()
----test-fixed-topology-population-iris.sh(103B)
----train.sh(13B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(645B)
----test-fixed-topology-simple-es-iris.sh(102B)
----pom.xml(1KB)
----test-network.sh(92B)
----.gitignore(21B)

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