文件名称：FrozenPy：Python模块，用于通过对运动数据进行阈值分析来分析冻结行为
文件大小：4.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 05:48:44
JupyterNotebook
冰雪奇缘 FrozenPy是一小部分Python函数集合，用于检测冻结行为并基于阈值和实验参数对数据进行平均，尤其关注Pavlovian条件范式。 通过在限定值（例如10 au）下将运动数据阈值限定最小时间（1秒）来检测到冻结。 它还包括将MedPC生成的.out文件转换为易于处理的.csv文件的功能。 FrozenPy的设计使其可以轻松添加元数据（组，性别等）并设置数据格式，以便与Python中的流行绘图（Seaborn）和统计（Pingouin）包一起使用。 用法 安装 可以通过轻松安装FrozenPy。 在您的终端中键入以下内容以安装FrozenPy。 pip install FrozenPy 读取.out文件 将.out转换为.raw.csv，请阅读.raw.csv： # Base directory containing .out files out_dir = '/pat
【文件预览】：
FrozenPy-master
----Validation()
--------Simulated test()
--------SCS test()
--------CS test()
----Examples()
--------figures()
--------Visualization_and_statistical_testing.ipynb(642KB)
--------data()
--------Detecting_freezing_and_exporting.ipynb(85KB)
----FrozenPy()
--------__init__.py(42B)
--------FrozenPy.py(19KB)
----setup.py(850B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)