文件名称：CommunityAnalyzer:尝试对 GitHub 社区行为进行自动分析
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-24 03:03:38
Python
社区分析器 尝试对 GitHub 社区行为进行自动分析。 动机 这个想法是采用数据驱动的方法来了解社区中哪些有效，哪些无效。 是什么导致问题更快地关闭？ 是什么导致问题长期存在？ 什么样的工作风格会产生积极的情绪？ 过程 下载所有问题。 以您将的打开/关闭的方式可视化问题。 从问题中提取指标。 确定指标对完成时间的影响。 问题指标 评论数。 参加人数。 每个参与者的评论。 评论的平均、最小和最大长度。 注释中存在代码。 标签数量，以及哪些标签。 是否有人被分配到该问题。 问题是否具有里程碑意义。 关闭问题的提交中差异的大小。 LIWC 和评论的情感分析。 API 注释 5000 个请求/小时（坚持每秒一个，你就安全了）
【文件预览】：
CommunityAnalyzer-master
----collect.py(1KB)
----events.py(693B)
----scripts()
--------collect.py(719B)
--------teams.py(861B)
----graph()
--------index.html(3KB)
--------lineup.html(2KB)
----merge.py(2KB)
----.gitignore(28B)
----flatten.py(4KB)
----readme.md(1KB)