文件名称:FashionAI_KeyPoints_Detection:这是我的Fashion AI关键点检测竞赛项目
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更新时间:2024-05-20 10:34:18
Python
用于FashionAI关键点检测的卷积姿态机(CPM)和特征金字塔网词(FPN)的Pytorch实现 该代码引用了github上其他人的一些想法,并且基于的纸上。 最终排名排行榜第56位,得分为6.38%。 对于大一新生来说,这对我来说还不错:)您可以将代码作为基准解决方案。 有一些切实可行的结果,如下所示: 使用ResNet-50的CPM + FPN输出示例 您可以按照以下步骤重现我的结果。 步骤1 相依性 Python 3.5版 脾气暴躁的 大熊猫 火炬 cv2 tqdm Keras(TensorFlow后端) 资料准备 下载并将文件放入以下结构中: 步骤1:确保图像数据和注释位于折叠的“数据”中。数据目录结构如下: DATA_DIR/ |-- test/ | |-- test.csv | |-- Images/ | |