文件名称：CNNVisualize.jl:助焊剂中的CNN可视化
文件大小：1.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 18:19:39
visualization flux machine-learning deep-learning neural-network
CNNVisualize.jl 该程序包实现了流行的CNN可视化技术，并基于Flux.jl 。 Metalhead.jl大多数模型都可以直接使用。 要可视化自定义模型，请参阅文档。 实施算法 使用Vanilla BackPropagation进行渐变可视化 使用DeconvNet的渐变可视化 使用Guided BackPropagation进行渐变可视化 梯度权重类激活图 引导梯度权重类激活图 深梦 类特定的图像生成 去做 CNN过滤器可视化 反转图像表示 平滑渐变 一些注意事项 此存储库中的代码是我其他存储库代码的直接副本。 此处的代码仅展示了原始存储库中实际实现的一小部分。 对于更高级的操作，如guided dreams和video generation查看其他存储库 参考 [1] JT Springenberg，A。Dosovitskiy，T。Brox和M. Riedmiller。
【文件预览】：
CNNVisualize.jl-master
----.gitignore(29B)
----README.md(3KB)
----appveyor.yml(2KB)
----test()
--------runtests.jl(1KB)
----examples()
--------Notebook 1.ipynb(2.48MB)
----src()
--------deepdream.jl(2KB)
--------backpropagation.jl(2KB)
--------imagegeneration.jl(1KB)
--------gradcam.jl(3KB)
--------CNNVisualize.jl(593B)
--------utils.jl(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----images()
--------results()
--------original()
----REQUIRE(38B)
----.travis.yml(1KB)
----.codecov.yml(15B)