文件名称：mirror:pytorch中CNN的可视化工具
文件大小：25.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 06:44:15
python deep-learning neural-network pytorch visualis
镜子 Pytorch CNN可视化工具 弗朗切斯科·萨维里奥·祖皮奇尼（Francesco Saverio Zuppichini） 这是一个原始测试版，因此随着时间的推移，很多事情都会发生变化和改善。 可以在本教程的交互式版本 入门 安装镜像运行 pip install git+https://github.com/FrancescoSaverioZuppichini/mirror.git 入门 一个基本的例子 from mirror import mirror from mirror . visualisations . web import * from PIL import Image from torchvision . models import resnet101 , resnet18 , vgg16 , alexnet from torchvision . transfo
【文件预览】：
mirror-master
----MANIFEST.in(51B)
----.ipynb_checkpoints()
--------README-checkpoint.ipynb(12KB)
----.gitmodules(0B)
----requirements.txt(147B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------WebInterface.py(1KB)
--------ModuleTracerTest.py(840B)
--------__init__.py(0B)
--------example.py(2KB)
----setup.py(373B)
----README.md(7KB)
----dog_and_cat.jpg(71KB)
----resources()
--------weights.png(1.42MB)
--------deepdream.png(570KB)
--------mirror.png(1.31MB)
--------inputs.png(46KB)
--------backprop.png(245KB)
--------repeat_slider.jpg(3KB)
--------mirror.gif(17.76MB)
--------grad_cam.png(551KB)
--------dummy.jpg(75KB)
--------repeat_example.jpg(62KB)
--------grad_cam2.png(596KB)
----mirror()
--------.ipynb_checkpoints()
--------visualisations()
--------ModuleTracer.py(2KB)
--------client()
--------utils.py(338B)
--------main.py(310B)
--------__init__.py(24B)
--------__pycache__()
--------App.py(7KB)
--------static()
----.gitignore(2KB)
----playground_web_interface.ipynb(2KB)
----cat.jpg(273KB)
----example.py(642B)
----custom_visualisation_example.py(1KB)
----README.ipynb(12KB)