文件名称：ML-Model-Deployment
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 10:22:17
JupyterNotebook
ML模型部署 建立的ML模型可使用年龄，估计工资，性别等预测变量来预测一个人是否可以购买汽车。 使用statsmodels库构建逻辑回归。 要在服务器上上传模型，请使用pickle库。 Pickle库用于分别将python对象序列化和反序列化为字节对象和字节对象为python对象。 Flask框架创建框架。 在服务器上，我们有4个字段用于添加用户名，性别，年龄，预计薪金功能。 填写完所有必需的详细信息后，我们可以提交按钮，并可以在网页上看到具有特定详细信息的特定人是否可以购买汽车。
【文件预览】：
ML-Model-Deployment-main
----User_Data_purchase.csv(11KB)
----predict.html(3KB)
----README.md(680B)
----Logistic_Regression.ipynb(26KB)
----app.py(1KB)
----purchased.pkl.txt(30KB)