【文件属性】：
文件名称：pderl:AAAI 2020接受的“近端蒸馏进化强化学习”代码
文件大小：13.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 02:12:22
Python
近端蒸馏进化强化学习
AAAI 2020论文“近端蒸馏进化强化学习”的正式代码。
使用以下引用：
@inproceedings{bodnar2020proximal,
title={Proximal distilled evolutionary reinforcement learning},
author={Bodnar, Cristian and Day, Ben and Li{\'o}, Pietro},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
volume={34},
number={04},
pages={3283--3290},
year={2020}
}
运行PDERL
首先，您必须通过运行pip install -r requir
【文件预览】：
pderl-master
----figures()
--------distil_crossover.png(957KB)
--------pderl_gif.gif(11.8MB)
--------proximal_mutation.png(698KB)
----run_pderl.py(6KB)
----parameters.py(4KB)
----core()
--------operator_runner.py(5KB)
--------agent.py(7KB)
--------mod_utils.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------ddpg.py(10KB)
--------replay_memory.py(6KB)
--------mod_neuro_evo.py(20KB)
----requirements.txt(127B)
----__init__.py(0B)
----.travis.yml(252B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_mod_neuro_evo.py(961B)
--------__init__.py(0B)
--------test_replay_memory.py(4KB)
--------test_archive.py(799B)
----.gitignore(105B)
----play_pderl.py(2KB)