文件名称：概率火炬是扩展PyTorch的深度生成模型的库-Python开发
文件大小：4.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 10:53:00
Python Deep Learning
概率火炬是扩展PyTorch的深度生成模型的库。 它在精神和设计目标上与Edward和Pyro相似，并且与后者具有许多设计特征。 概率火炬的设计是概率火炬是扩展PyTorch的深度生成模型的库。 它在精神和设计目标上与Edward和Pyro相似，并且与后者具有许多设计特征。 概率火炬的设计旨在尽可能地类似于PyTorch。 编写概率Torch模型的方式就像编写任何PyTorch模型一样，但是要使用三个附加的构造：重新参数化分布的库，实现了抽样和评估的方法
【文件预览】：
probtorch-master
----requirements.txt(5B)
----examples()
--------mnist-semisupervised-iwae.ipynb(1.08MB)
--------mnist-semisupervised.ipynb(1.07MB)
--------mnist-semisupervised-inference-marginal.ipynb(3.64MB)
--------mnist-unsupervised.ipynb(301KB)
----tox.ini(193B)
----LICENSE(11KB)
----test()
--------test_util.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------run_tests.sh(180B)
--------test_stochastic.py(3KB)
--------common.py(9KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(7KB)
----docs()
--------source()
--------requirements.txt(75B)
--------Makefile(614B)
----.gitignore(1KB)
----probtorch()
--------util.py(4KB)
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--------stochastic.py(16KB)
--------__init__.py(213B)
--------version.py(28B)