文件名称：使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程-Python开发
文件大小：11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 04:57:39
Python Deep Learning
入门指南 说明文件| 社区| 贡献Pyro是一个基于PyTorch的灵活，可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是，它在设计时考虑了以下原则：通用：Pyro入门| | | | | | | | | 说明文件| 社区| 贡献Pyro是一个基于PyTorch的灵活，可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是，它的设计考虑了以下原则：通用：Pyro是通用PPL-它可以表示任何可计算的概率分布。 可扩展：与手写代码相比，Pyro可以以较小的开销扩展到大型数据集。 最小：Pyro是敏捷且可维护的。 它以功能强大，可组合的抽象的小核心实现