文件名称：gym3:用于强化学习环境的矢量化界面
文件大小：64KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 13:28:30
Python
状态：维护（期待错误修复和小更新） 健身房3 gym3为强化学习环境提供了统一的界面，该界面改进了gym界面并包括矢量化，这对于性能来说是无价的。 gym3只是界面和相关工具，除了一些简单的测试环*，不包括任何环境。 gym3在 OpenAI 内部使用，在这里发布主要供 OpenAI 环境使用。 外部用户应该使用 。 支持的平台： 视窗 苹果系统 Linux 支持的 Python： >=3.6 安装： pip install gym3 概述 gym3.Env类似于将多个gym.Env环境组合成一个环境，并在剧集完成时自动重置。 一个gym3随机代理看起来像这样（运行pip install --upgrade procgen来获取环境）： import gym3 from procgen import ProcgenGym3Env env = ProcgenGym3
【文件预览】：
gym3-master
----.github()
--------workflows()
----CHANGES.md(368B)
----LICENSES.md(4KB)
----CONTRIBUTING.md(205B)
----LICENSE(1KB)
----environment.yml(313B)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----docs()
--------api.md(6KB)
--------design.md(7KB)
--------gym3-for-gym-users.md(4KB)
----.gitignore(1KB)
----gym3()
--------testing_test.py(2KB)
--------asynchronous.py(1KB)
--------util.py(392B)
--------libenv_test.py(2KB)
--------interop_test.py(2KB)
--------env.py(3KB)
--------concat_test.py(2KB)
--------types_np.py(3KB)
--------interactive.py(10KB)
--------wrappers.py(147B)
--------extract_dict_ob.py(300B)
--------scripts()
--------testing.py(7KB)
--------video_recorder_test.py(1KB)
--------__init__.py(1KB)
--------types.py(5KB)
--------libenv.h(7KB)
--------wrapper.py(1KB)
--------internal()
--------concat.py(2KB)
--------libenv.py(15KB)
--------asynchronous_test.py(1KB)
--------trajectory_recorder_test.py(4KB)
--------subproc.py(7KB)
--------viewer.py(4KB)
--------video_recorder.py(4KB)
--------interop.py(13KB)
--------trajectory_recorder.py(5KB)
--------libenv_fixedseq.c(4KB)
--------types_th.py(3KB)
--------subproc_test.py(4KB)