【文件属性】：
文件名称：gym-battleship:战舰环境，用于强化学习任务
文件大小：279KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 19:11:56
environment reinforcement-learning openai-gym openai battleship
健身搏击
使用OpenAI环境工具包的战舰环境。
基本
制作并初始化环境：
import gym
import gym_battleship
env = gym.make('battleship-v0')
env.reset()
获取动作空间和观察空间：
ACTION_SPACE = env.action_space.n
OBSERVATION_SPACE = env.observation_space.shape[0]
运行一个随机代理：
for i in range(10):
env.step(env.action_space.sample())
观察隐藏的游戏状态：
print(env.board_generated)
有效动作
有两种输入动作的方法。 第一种方法是按原样输入元组：
env = gym.make('battleship-v0')
env.reset(
【文件预览】：
gym-battleship-main
----ipython-render.jpg(376KB)
----setup.py(133B)
----README.md(3KB)
----gym_battleship()
--------envs()
--------__init__.py(132B)