文件名称：gym-battleship:战舰环境，用于强化学习任务
文件大小：279KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 12:58:36
environment reinforcement-learning openai-gym openai battleship
健身搏击 使用OpenAI环境工具包的战舰环境。 基本 制作并初始化环境： import gym import gym_battleship env = gym.make('battleship-v0') env.reset() 获取动作空间和观察空间： ACTION_SPACE = env.action_space.n OBSERVATION_SPACE = env.observation_space.shape[0] 运行一个随机代理： for i in range(10): env.step(env.action_space.sample()) 观察隐藏的游戏状态： print(env.board_generated) 有效动作 有两种输入动作的方法。 第一种方法是按原样输入元组： env = gym.make('battleship-v0') env.reset(
【文件预览】：
gym-battleship-main
----ipython-render.jpg(376KB)
----setup.py(133B)
----README.md(3KB)
----gym_battleship()
--------envs()
--------__init__.py(132B)