文件名称：TorchAndTensorflow:实现与pytorch和tensorflow相同的主题
文件大小：58.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 09:41:01
Python
TorchAndTensorflow 实现与pytorch和tensorflow相同的主题
【文件预览】：
TorchAndTensorflow-main
----.idea()
--------misc.xml(292B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(288B)
--------.gitignore(47B)
--------TorchAndTensorflow.iml(317B)
--------vcs.xml(180B)
----RNN()
--------IMDB Dataset.csv(63.14MB)
--------IMDB dataset sentiment analysis using RNN(PyTorch).py(5KB)
--------IMDB dataset sentiment analysis using RNN(TensorFlow).py(1KB)
--------IMDB dataset sentiment analysis using SimpleRNN(PyTorch).py(4KB)
--------IMDB dataset sentiment analysis using SimpleRNN(TensorFlow).py(922B)
----Simple Network()
--------Linear Regression(PyTorch).py(1KB)
--------Multiple Linear Regression(PyTorch).py(838B)
--------Multiple Linear Regression(Tensorflow).py(637B)
--------README.md(17B)
--------Linear Regression(Tensorflow).py(613B)
----README.md(72B)
----CNN()
--------Fashion MNIST single CNN(TensorFlow).py(1KB)
--------CIFAR_10(PyTorch).py(3KB)
--------README.md(8B)
--------Fashion MNIST single CNN(PyTorch).py(2KB)
--------CIFAR_10(TensorFlow).py(2KB)
--------sample_image.jpg(171KB)
--------Cats_and_dogs_classification(TensorFlow).py(3KB)
--------Cats_and_dogs_classification(PyTorch).py(3KB)
----DNN()
--------MNIST(Tensorflow).py(1KB)
--------MNIST(Torch).py(3KB)
--------Boston Housing(TensorFlow).py(1KB)
--------README.md(8B)
--------MNIST_data()
--------housing.csv(12KB)
--------Boston Housing(PyTorch).py(2KB)
----.gitignore(617B)