文件名称：SpecAugment：由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment，由Google Brain介绍
文件大小：237KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:34:01
python tensorflow speech pytorch speech-recognition
规格 这是SpecAugment的一种实现，该语音数据增强方法可直接使用Tensorflow＆Pytorch处理频谱图，这是Google Brain提出的[1]。 当前在Apache 2.0中使用，请随时用于您的项目。 请享用！ 如何使用 首先，您需要与一起安装python 3。 接下来，您需要安装一些音频库才能正常工作。 安装需求包。 运行以下命令： pip3 install SpecAugment 然后，运行specAugment.py程序。 它通过在时间方向上扭曲频谱图，掩盖连续频道的块以及掩盖时间上的话语来修改频谱图。 尝试您的音频文件SpecAugment $ python
【文件预览】：
SpecAugment-master
----images()
--------Figure_1.png(78KB)
--------Figure_2.png(66KB)
----requirements.txt(24B)
----SpecAugment()
--------sparse_image_warp_np.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------sparse_image_warp_pytorch.py(16KB)
--------spec_augment_pytorch.py(5KB)
--------spec_augment_tensorflow.py(8KB)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(39B)
----setup.py(388B)
----README.md(3KB)
----data()
--------61-70968-0002.wav(93KB)
----tests()
--------spec_augment_test_TF.py(3KB)
--------spec_augment_test_pytorch.py(3KB)
----.gitignore(20B)