文件名称：CharLM:由PyTorch实现的字符感知神经语言模型
文件大小：75KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 07:56:55
cnn lstm language-model highway-network pytorch-implmention
PyTorch角色识别神经语言模型 这是Yoon Kim在提出的字符感知神经语言模型的PyTorch实现。 要求 该代码使用Python 3.5.2和PyTorch 0.3.1运行和测试。 超参数 超级参数 价值 LSTM批次大小 20 LSTM序列长度 35 LSTM隐藏单元 300 时代 35 初始学习率 1.0 字符嵌入尺寸 15 演示版 使用分开的训练/有效/测试数据训练模型。 python train.py 经过训练的模型将保存在cache/net.pkl 。 测试模型。 python test.py 测试集上的最佳结果：PP1 = 127.2163交叉熵损失= 4.8459 致谢 此实现借鉴了
【文件预览】：
CharLM-master
----requirements.txt(27B)
----test.txt(42KB)
----utilities.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----unittest.py(55B)
----README.md(1KB)
----test.py(4KB)
----train.txt(91KB)
----.circleci()
--------requirements.txt(13B)
--------config.yml(974B)
----valid.txt(52KB)
----model.py(5KB)
----train.py(9KB)