文件名称：Faster-RCNN-LocNet:纸的简化实施
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 18:17:12
pytorch faster-rcnn locnet Python
LocNet为更快的R-CNN提高了定位精度 1.简介 这个项目是一个简化的更快的基于RCNN改善由LocNet（LOC-更快RCNN的简称）实现 。 它的目标是： 通过在Fast R-CNN部分中使用LocNet，提高Faster R-CNN的定位精度。 的首次公开实施。 该论文的作者未发布其版本。 与原始论文中报告的性能相匹配。 它具有以下功能： 它可以作为纯Python代码运行，不再需要构建事务。 （CUDA代码移到cupy，Cython加速是可选的） 此实现与原始论文略有不同： 此处不使用跳过池。 来自conv5_3层的信息（原始Faster R-CNN的功能图）足以满足我的任务，因此在此存储库中删除了跳过池。 而且，随着诸如类的新方法的出现，跳过合并似乎已经过时了:) RPN网络与Faster R-CNN完全相同，这意味着仅应用了3X3转换，而不是原始论文中的3
【文件预览】：
Faster-RCNN-LocNet-master
----README.MD(7KB)
----misc()
--------convert_caffe_pretrain.py(638B)
----data()
--------voc_dataset.py(6KB)
--------dataset.py(4KB)
--------util.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
----model()
--------faster_rcnn_vgg16.py(8KB)
--------__init__.py(47B)
--------roi_module.py(4KB)
--------region_proposal_network.py(8KB)
--------faster_rcnn.py(12KB)
--------utils()
----train.py(7KB)
----LICENSE(2KB)
----trainer.py(11KB)
----requirements.txt(120B)
----utils()
--------vis_tool.py(7KB)
--------array_tool.py(1KB)
--------eval_tool.py(12KB)
--------__init__.py(600B)
--------config.py(2KB)