文件名称：GaitRecognitionCNN:纸的实施
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 06:53:44
Python
步态CNN 这是基于专业深层卷积神经网络的纸张改进步态识别的一种实现，该过程使用一对一的卷积层来减少模型的参数数量。 现在我们在6.1和6.2中获得的实验结果甚至比论文中的结果还要好。 还没结束
【文件预览】：
GaitRecognitionCNN-master
----README.md(313B)
----experiment_utils()
--------gait_io.py(5KB)
--------copy_data.py(921B)
--------__pycache__()
----playground.py(33B)
----main.py(2KB)
----verify()
--------test_conv121.py(1KB)
--------convolution.py(1KB)
----layers()
--------Conv2D121.py(6KB)
--------__pycache__()
----.idea()
--------preferred-vcs.xml(172B)
--------workspace.xml(55KB)
--------GaitCNN.iml(398B)
--------vcs.xml(180B)
--------misc.xml(212B)
--------modules.xml(266B)
--------inspectionProfiles()