【文件属性】：
文件名称：comet-commonsense:ACL 2019 论文代码
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-04 23:04:57
Python
要运行生成实验（conceptnet 或 atomic），请按照以下说明操作：
第一步
第一个克隆，repo：
git clone https://github.com/atcbosselut/comet-commonsense.git
然后运行设置脚本从 OpenAI 获取预训练模型文件，以及 ATOMIC 和 ConceptNet 数据集
bash scripts/setup/get_atomic_data.sh
bash scripts/setup/get_conceptnet_data.sh
bash scripts/setup/get_model_files.sh
然后安装依赖项（假设你已经有 Python 3.6 和 Pytorch >= 1.0：
pip install tensorflow
pip install ftfy==5.1
conda install -
【文件预览】：
comet-commonsense-master
----utils()
--------utils.py(6KB)
----src()
--------interactive()
--------train()
--------models()
--------main.py(526B)
--------evaluate()
--------main_atomic.py(4KB)
--------main_conceptnet.py(4KB)
--------data()
----scripts()
--------interactive()
--------setup()
--------classify()
--------generate()
--------evaluate()
--------data()
--------novelty()
----config()
--------default.json(991B)
--------atomic()
--------conceptnet()
----LICENSE(11KB)
----README.md(6KB)
----parameters_names.json(4KB)