文件名称：CapsNet-Adversarial:胶囊网络可以使用重建错误来防御对抗攻击
文件大小：1.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 09:53:07
pytorch capsule adversarial-example capsnet capsule-network
CapsNet-Adversarial 我证明了重构错误可用于检测对编码器-解码器网络体系结构的对抗攻击。 这些攻击在分类+编码器网络（在此情况下为胶囊网络）的白盒场景中进行，而在解码器网络的黑盒方案中进行。 这种方法可以以5％的误报率检测到约70％的对抗性攻击。 请查看以获取实施细节和结果。 该项目是我在CMP Santas UC的CMPS 290C最终项目中的一部分：高级机器学习。 相关的谈话可以在
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CapsNet-Adversarial-master
----.gitignore(52B)
----README.md(783B)
----datasets.py(2KB)
----Train-Baselines.ipynb(361KB)
----Train-CapsNet.ipynb(1011KB)
----utils.py(5KB)
----models()
--------baseline.py(2KB)
--------resnet.py(4KB)
--------__init__.py(192B)
--------capsnet.py(7KB)
--------basic.py(1KB)
----Attack-CapsNet.ipynb(1.1MB)
----attacks.py(4KB)