文件名称：torchvggish:Google Research VGGish模型的Pytorch端口，用于提取音频特征
文件大小：129KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 19:41:56
pytorch audioset audio-embedding vggish Python
VGGish [1]的与torch兼容的端口，是音频分类模型的嵌入式前端功能。 权重直接从tensorflow模型移植，因此使用torchvggish创建的嵌入将是相同的。 用法 import torch model = torch . hub . load ( 'harritaylor/torchvggish' , 'vggish' ) model . eval () # Download an example audio file import urllib url , filename = ( "http://soundbible.com/grab.php?id=1698&type=wav" , "bus_chatter.wav" ) try : urllib . URLopener (). retrieve ( url , filename ) except : urllib
【文件预览】：
torchvggish-master
----.gitignore(48B)
----torchvggish()
--------vggish_params.py(2KB)
--------vggish.py(7KB)
--------mel_features.py(10KB)
--------vggish_input.py(4KB)
----LICENSE(13KB)
----README.md(963B)
----hubconf.py(446B)
----test.wav(125KB)
----docs()
--------_example_download_weights.ipynb(18KB)