一种用于恶意软件检测的新型机器学习方法-研究论文

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文件名称：一种用于恶意软件检测的新型机器学习方法-研究论文
文件大小：334KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 17:59:54
Malware Disassembler Evasion Attacks Machine 恶意软件是指恶意软件。 通过系统检测恶意软件是恶意软件分析。 它由静态分析和动态分析两部分组成。 静态分析包括分析可疑文件，而动态分析则意味着在处理过程中观察文件。 在本文中，我们提出了一个基于半自动恶意软件检测（通常是基于动态恶意软件检测的机器学习）的恶意软件分析框架。 该框架显示了经验质量（QoE）以保持效率权衡，并使用分类方法。 恶意软件样本还表明，该框架创建了一种强大的检测方法。