【文件属性】：
文件名称：heart-failure-prediction:机器学习Streamlit Web应用程序可预测由心力衰竭引起的死亡率
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 16:44:54
Python
心力衰竭预测
机器学习Streamlit Web应用程序可预测由心力衰竭引起的死亡率
数据集来源
数据集来自Kaggle。 作者是Davide Chicco和Giuseppe Jurman：机器学习可以仅凭血清肌酐和射血分数来预测心力衰竭患者的生存。 BMC Medical信息学与决策制定20，16（2020）。
网络应用功能
侧边栏目录
探索数据
关于心力衰竭的信息。
使用选定的熊猫功能进行数据集探索。
用于特定列比较的多选框功能。
具有可自定义的轴和图类型的可视化区域。
预测死亡率
侧栏上的用户输入功能（复选框，单选按钮，滑块和数字输入）。
数据框基于用户输入。
结论按钮可预测死亡率。
引文数据集来源
机器学习模型随机森林分类器
预测值
年龄
贫血-红细胞或血红蛋白减少（布尔型）
creatinine_phosphokinase-血液中CPK酶的水平（mcg / L）
【文件预览】：
heart-failure-prediction-main
----requirements.txt(86B)
----README.md(2KB)
----app.py(8KB)
----heart_failure_clinical_records_dataset.csv(12KB)