文件名称：kardia：机器学习预测死亡率
文件大小：600KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 20:43:19
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卡迪亚 机器学习可预测心力衰竭患者的死亡率 关于该项目 用于医生和心力衰竭患者预测心力衰竭患者死亡率的支持工具。 该平台利用数据科学和机器学习算法对心力衰竭进行分类，以判断患者能否存活，从而使相应的医护人员和患者面临分层风险并承担由人工智能系统支持的死亡率，因此他们可以跟进相应的治疗。 动机 一些事实： 每年全球约有1800万人死于心血管疾病，主要表现为心力衰竭 它是全球所有死亡人数的31％ 心血管疾病是全球第一大死亡原因 心血管健康很重要！ 用法 数据集 此项目使用的数据集是Tanvir Ahmad，Assia Munir，Sajjad Haider Bhatti，Muhammad Aftab和Muhammad Ali Raza在“ ”中发表的数据集。 它包含299位40岁或以上，LVSD且属于NYHA III级和IV级的心力衰竭患者记录。 所有信息均取自血液报告和医生的笔记，即患
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