文件名称：DnCNN:实施“超越高斯降噪器”
文件大小：19.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 03:19:55
Python
超越高斯降噪器：深度CNN的残差学习以实现图像降噪 DnCNN-张量流 这是的张量流重新实现。 要求 Tensorflow == 1.8 的OpenCVPython的 ＃模型架构 结果
【文件预览】：
DnCNN-master
----main.py(6KB)
----image()
--------image_1.png(266KB)
----read_tfrecord.py(2KB)
----result()
--------barbara.bmp(2.37MB)
--------coastguard.bmp(594KB)
--------face.bmp(446KB)
--------flowers.bmp(1.04MB)
--------bridge.bmp(1.5MB)
--------monarch.bmp(2.25MB)
--------pepper.bmp(1.5MB)
--------comic.bmp(529KB)
--------baboon.bmp(1.37MB)
--------foreman.bmp(594KB)
--------lenna.bmp(1.5MB)
----tf_records.py(1KB)
----checkpoints()
--------graph.pbtxt(1.84MB)
--------checkpoint(277B)
--------model.ckpt-72001.data-00000-of-00001(6.41MB)
--------model.ckpt-72001.index(7KB)
--------model.ckpt-72001.meta(827KB)
--------events.out.tfevents.1530543917.9502(2.73MB)
----dncnn_model.py(3KB)
----README.md(414B)