文件名称：论文研究-基于符号化的时间序列复杂网络构造及其拓扑结构研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 15:35:11
复杂网络,时间序列符号化,Hurst指数,网络拓扑结构
复杂网络理论是时间序列分析中一种有力的工具，但在面对高频数据时，现有建网方法是低效的。因此，提出利用时间序列符号化技术压缩原始序列，并构造网络的方法。该方法使用最小二乘估计时序分段斜率，提取序列的局部特征，并构造字典判断节点是否邻接。模拟实验表明，所建网络的标度指数、集群系数与过程的Hurst指数高度相关，可以精确地捕捉原过程的复杂性特征。