文件名称：基于神经网络的污水出水COD预测模型 (2008年)
文件大小：613KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 18:23:17
自然科学 论文
研究了在污水处理过程中基于BP和RBF神经网络的活性污泥法污水处理系统建模方法, 利用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对基于BP和RBF神经网络建立的污水处理厂出水COD 预测模型进行了仿真分析,讨论了2种模型的学习效率和影响预测精度的诸多因素,同时对污水处理出水COD浓度预测模型进行了优化,最终确定了基于神经网络的污水处理厂出水水质预测模型.最后还使用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对确定的模型进行了应用实证研究.