文件名称：CycleGAN:CycleGAN原论文的Tensorlfow实现
文件大小：542KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 06:38:03
Python
循环GAN Tensorflow实现CycleGAN。 博客 如果您想了解本文并了解如何自行实施，可以查看的博客 代码和博客都在原始项目主页上得到提及 CycleGAN模型 下图总结了CycleGAN模型。 有关实施和了解CycleGAN的完整详细信息，您可以阅读此的教程。 发电机 判别器 我们的结果 我们为运行了该模型，但是由于缺乏资源，我们只为100个纪元运行了该模型并获得了以下结果。 最后评论 在训练过程中，我们注意到输出结果对初始化很敏感。 感谢vanhuyz指出这一点并建议多次培训以取得最佳效果。 您可能会注意到背景颜色反转，如下图所示。 仅在10-20个纪元后才能观察到这种效果，您可以尝试再次运行代码。 我们还认为此模型不适用于更改对象的形状。 我们试图运行该模型，以将男人的脸部转换为看起来像女人的脸部。 为此，我们使用了celebA数据集，但结果并不理想，并且生成的图像
【文件预览】：
CycleGAN-master
----.ipynb_checkpoints()
--------CycleGAN_notebook-checkpoint.ipynb(10KB)
--------Blog for CycleGan-checkpoint.ipynb(5KB)
----images()
--------model.jpg(95KB)
--------Results.jpg(230KB)
--------Generator.jpg(113KB)
--------discriminator.jpg(69KB)
--------distortion.jpg(112KB)
----main.py(15KB)
----model.py(5KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----layers.py(3KB)
----download_datasets.sh(799B)
----.gitignore(1KB)