文件名称：matlab普氏分析代码-Anomaly_detection_resource:异常检测资源
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 01:49:55
系统开源
matlab普氏分析代码异常检测学习资源 （也称为“异常检测” ）是一个令人兴奋而又充满挑战的领域，其目的是识别与常规数据分布有偏差的偏远对象。 异常检测已被证明在许多领域至关重要，例如信用卡欺诈分析，网络入侵检测和机械单元缺陷检测。 该存储库收集： 书籍和学术论文 在线课程和视频 离群数据集 开源和商业图书馆/工具包 重点会议和期刊 目录 1.书籍和教程 1.1。 图书 Charu Aggarwal着：涵盖大部分异常值分析技术的经典教科书。 异常检测领域的人们必读。 Charu Aggarwal和Saket Sathe撰写：这是一本出色的入门书，可用于离群分析中的整体学习。 Hanjiawei和Micheline Kamber和Jian Pei撰写：第12章讨论了许多关键点的异常值检测。 1.2。 讲解 教程标题 会场 年 参考 材料 数据挖掘以进行异常检测 PKDD 2008年 离群值检测技术 ACM SIGKDD 2010年 异常检测：教程 ICDM 2011年 我应该使用哪个异常检测器？ ICDM 2018年 2.课程/研讨会/视频 Coursera异常检测简介（IBM提供）
【文件预览】：
Anomaly_detection_resource-master
----README.rst(62KB)
----download.py(880B)
----README_CN.rst(58KB)
----url_checker.py(1KB)
----papers.txt(838B)