【文件属性】：
文件名称：LOF异常检测代码matlab-Anomaly-Detection-Resources:异常检测资源
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 03:19:47
系统开源
LOF异常检测代码matlab
异常检测学习资源
（也称为异常检测）是一个令人兴奋但具有挑战性的领域，旨在识别偏离一般数据分布的外围对象。
异常值检测已被证明在许多领域都很重要，例如信用卡欺诈分析、网络入侵检测和机械单元缺陷检测。
该存储库收集：
书籍和学术论文
在线课程和视频
离群数据集
开源和商业图书馆/工具包
重要会议和期刊
更多项目将被添加到存储库中。
请随时通过打开问题报告、提交拉取请求或给我发送电子邮件@()
来建议其他关键资源。
享受阅读！
顺便说一句，您可能会发现我的有用。
目录
1.
书籍和教程
1.1.
图书
作者：Charu
Aggarwal：涵盖大多数异常值分析技术的经典教科书。
异常值检测领域的必读书籍。
作者：Charu
Aggarwal
和
Saket
Sathe：在异常值分析中进行集成学习的优秀介绍书。
作者：Jiawei
Han、Micheline
Kamber
和
Jian
Pei：第
12
章讨论了许多关键点的异常值检测。
1.2.
教程
教程标题
场地
年
参考
材料
用于异常检测的数据挖掘
公钥簿
2008年
异常值检测技术
ACM
SIGKD
【文件预览】：
Anomaly-Detection-Resources-master
----url_checker.py(1KB)
----README.rst(82KB)
----download.py(880B)
----LICENSE(34KB)
----README_CN.rst(58KB)
----resource_urls()
--------papers.txt(838B)