文件名称：FixMatch-pytorch:“ FixMatch”的非官方PyTorch实现
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 19:46:32
pytorch semi-supervised-learning deeplearning randaugment fixmatch
FixMatch 这是FixMatch的非官方PyTorch实施。 Tensorflow的官方实现在。 此代码仅在FixMatch（RandAugment）中可用。 结果 CIFAR10 ＃标签 40 250 4000 纸（RA） 86.19±3.37 94.93±0.65 95.74±0.05 这段代码 93.60 95.31 95.77 累积曲线 * 2020年11月。修复EMA问题后重新测试。 CIFAR100 ＃标签 400 2500 10000 纸（RA） 51.15±1.75 71.71±0.11 77.40±0.12 这段代码 57.50 72.93 78.12 累积曲线 *使用以下选项进行训练--amp --opt_level O2 --wdecay 0.001 用法 火车 通过CIFAR-10数据集的4000个标记数据训练模
【文件预览】：
FixMatch-pytorch-master
----models()
--------resnext.py(7KB)
--------ema.py(1KB)
--------wideresnet.py(5KB)
----train.py(19KB)
----LICENSE(1KB)
----dataset()
--------randaugment.py(6KB)
--------cifar.py(6KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------misc.py(2KB)
--------__init__.py(20B)