文件名称：spacy_crfsuite:使用spaCy和crfsuite进行序列标记-https
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 13:45:27
nlp crf spacy crfsuite entity-extraction
spacy_crfsuite：spaCy的CRF标记器。 使用spaCy和crfsuite进行序列标记。 从复制。 :sparkles: 特征 简单但难以击败CRF实体标记器（通过 ） 空间NER组件 用于培训和评估的命令行界面以及示例笔记本 ，JSON和批注 预训练的NER组件 :hourglass_not_done: 安装 pip install spacy_crfsuite :rocket: 快速开始 用作spaCy管道组件 import spacy from spacy_crfsuite import CRFEntityExtractor , CRFExtractor nlp = spacy . load ( "en_core_web_sm" , disable = [ "ner" ]) crf_extractor = CRFExtractor (). from_disk ( "spacy_crfsuite_conll03_sm.bz2
【文件预览】：
spacy_crfsuite-master
----MANIFEST.in(25B)
----spacy_crfsuite()
--------eval.py(2KB)
--------tokenizer.py(3KB)
--------markdown.py(3KB)
--------utils.py(2KB)
--------train.py(4KB)
--------features.py(5KB)
--------bilou.py(3KB)
--------crf_extractor.py(22KB)
--------__init__.py(141B)
--------about.py(253B)
--------conll.py(2KB)
----pyproject.toml(295B)
----pytest.ini(27B)
----Pipfile(446B)
----tests()
--------test_conll.py(1KB)
--------conftest.py(249B)
--------test_tokenizer.py(1KB)
--------test_dense_features.py(1KB)
--------test_markdown.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(67KB)
----examples()
--------restaurent_search.md(712B)
--------01 - Custom Component.ipynb(15KB)
--------02 - CoNLL 2003.ipynb(12KB)
--------default-config.json(458B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)