文件名称：predictive-maintenance-python
文件大小：797KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 18:14:48
Python
实时时间序列异常检测 程式语言 Python 技能（乞讨，中级，高级） 中间的 完成项目的时间（以15分钟为增量） 25分钟 所需的硬件（使用的硬件） 上平方*板 目标操作系统 制造设备的监视对于任何工业过程都是至关重要的。 有时至关重要的是，必须实时监视设备的故障和异常，以防止损坏并将设备行为故障与生产线问题相关联。 故障检测是预测性维护的先兆。 从最基本的（FFT）到最复杂的（高斯混合模型），有几种方法不需要训练神经网络就能检测到故障。 它们的优点是可以在不同的数据流上进行少量修改即可重复使用，并且不需要大量已知的先前分类的数据（与神经网络不同）。 实际上，其中一些方法可用于对数据进行分类，以训练DNN。 您将学到什么 FFT，逻辑回归，K均值聚类，GMM的基本实现。 FFT如何帮助机器振动数据进行特征工程设计。 设置 下载方位角数据集（也在） 将数据的zip格式提取到名
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predictive-maintenance-python-master
----Logistic Regression()
--------utils.py(5KB)
--------readme.md(6KB)
--------LogisticRegressionTraining.py(4KB)
--------logisticregressiontesting.py(2KB)
----Images()
--------LogisticRegression()
--------FFT()
----FFT()
--------utils.py(5KB)
--------readme.md(4KB)
--------FreqTime.py(1KB)
----README.md(11KB)