用软计算模型评估年平均温度-研究论文

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文件名称：用软计算模型评估年平均温度-研究论文
文件大小：637KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 12:37:50
Fuzzy Logic Soft 天气预报在预测领域发挥着重要作用。 如果不能正确选择天气评估，预测信息就会变得不正确，这将在现实生活中产生很多问题。 因此，需要选择合适的技术进行预测。 许多软计算模型被用于各种应用系统中以进行预测。 作者正在检查模糊逻辑、神经网络在软计算领域的性能，以便基于平均误差进行评估。 这里正在努力选择合适的软计算技术来预测印度未来的年平均温度。 最初，最小二乘基线性方程、指数的概念被应用于优化误差，软计算模型的概念将用于误差的进一步增强。 此外，相同的概念已应用于测试数据以选择模型的最优性。