用软计算模型评估年平均温度-研究论文

时间:2024-06-30 06:24:30
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文件名称:用软计算模型评估年平均温度-研究论文

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更新时间:2024-06-30 06:24:30

Fuzzy Logic Soft

天气预报在预测领域发挥着重要作用。 如果不能正确选择天气评估,预测信息就会变得不正确,这将在现实生活中产生很多问题。 因此,需要选择合适的技术进行预测。 许多软计算模型被用于各种应用系统中以进行预测。 作者正在检查模糊逻辑、神经网络在软计算领域的性能,以便基于平均误差进行评估。 这里正在努力选择合适的软计算技术来预测印度未来的年平均温度。 最初,最小二乘基线性方程、指数的概念被应用于优化误差,软计算模型的概念将用于误差的进一步增强。 此外,相同的概念已应用于测试数据以选择模型的最优性。


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