文件名称：无信息变量消除法
文件大小：493KB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-08-06 10:53:17
特征选择
采用无信息变量消除法（UVE）对变量进行筛选，筛选出最重要的变量信息。
【文件预览】：
UVE
----demo_Elastic_Component_Regression_ECR.m(2KB)
----opls.m(2KB)
----mcs.m(3KB)
----powermethod.m(301B)
----plotmcs.m(598B)
----.DS_Store(6KB)
----carspls.m(5KB)
----splineValue.m(209B)
----ldapinv.m(476B)
----description_libPLS.pdf(79KB)
----spa.m(4KB)
----sumsqr.m(438B)
----roccurve.m(2KB)
----phadia.m(3KB)
----compute_pvalue.m(127B)
----demo_PLS_Regression.m(2KB)
----irf.m(5KB)
----tp.m(451B)
----oscwold.m(1KB)
----plslda.m(2KB)
----plotphadia.m(2KB)
----plsldamccv.m(2KB)
----ecrcv.m(3KB)
----axisrange.m(124B)
----classplot2.m(2KB)
----prcurve.m(952B)
----plsldacv.m(3KB)
----plotphadiavar.m(988B)
----plsnipals.m(1KB)
----plotspa.m(1KB)
----plscv.m(3KB)
----plotcars_plslda.m(828B)
----pls.m(2KB)
----carspls_mccv.m(4KB)
----plsldaval.m(578B)
----plsmccv.m(3KB)
----mcuveplslda.m(1KB)
----iriv.m(8KB)
----plotpath.m(466B)
----mwpls.m(1KB)
----plotlda.m(2KB)
----corn_m51.mat(343KB)
----plotcars.m(839B)
----modelpath.m(665B)
----ecrpred.m(579B)
----ecr.m(2KB)
----plsrdcv.m(1KB)
----ks.m(1KB)
----csvd.m(279B)
----databin.m(540B)
----carsplslda.m(4KB)
----oscfearn.m(1KB)
----DM2.mat(30KB)
----vip.m(923B)
----pretreat.m(851B)
----histfitnew.m(2KB)
----vcn.m(3KB)
----randomfrog_plslda.m(3KB)
----plsdcv.m(2KB)
----demo_PLS_Discriminant_Analysis.m(3KB)
----plsval.m(598B)
----demo_PLS_Regression.asv(2KB)
----mcuvepls.m(1KB)
----randomfrog_pls.m(3KB)